课程基本信息
课程名称：卷积神经网络
课程语言：英语
课程平台：Coursera
课程评分：4.9/5
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卷积神经网络
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）课程介绍了计算机视觉的发展及卷积神经网络的应用，卷积神经网络是自动驾驶、人脸识别等深度学习技术的基础，普遍被用于图像和视频的视觉检测和识别任务中。
卷积神经网络课程包含以下内容：
- 卷积神经网络基础（Foundations of Convolutional Neural Networks）：介绍如何构建卷积神经网络并解决图像分类问题；
- 深度卷积模型案例研究（Deep Convolutional Models Case Studies）：从论文中学习深度CNN的实用方法并将其应用；
- 对象检测（Object Detection）：将CNN知识应用于计算机视觉中的对象检测领域；
- 人脸识别和神经风格迁移（Face Recognition and Neural Style Transfer）：探索CNN如何应用于人脸识别领域；
SetMyAI对课程的评价
卷积神经网络课程为用户提供了学习卷积神经网路并将其应用于计算机视觉领域的机会，卷积神经网络是深度学习的重要内容，也是多项AI技术发展的核心概念。SetMyAI推荐对计算机视觉和卷积神经网络感兴趣的用户学习本课程。
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