AI免费课程

人工神经网络与回归分析是一门使用Python构建和实现人工神经网络的深度学习课程

生成式人工智能的用户意识和教育是一门有关生成式人工智能的基础课程

自然语言处理理论是一门介绍自然语言处理技术的课程

深度学习介绍为学生重点介绍深度学习的概念、历史及应用

大语言模型与生成式人工智能主要介绍生成式人工智能的基本原理以及如何在实际应用中部署生成式人工智能

领导者如何利用AI开展业务为企业领导者提供了如何在经营活动中使用AI的知识和资源

AI伦理介绍为学生提供了如何设计一个人工智能系统，并确保人工智能系统公平性的课程

注意力机制课程主要介绍机器学习的重要概念注意力机制

AI战略与治理课程介绍如何在业务中负责任地应用人工智能，以便获得竞争优势

人工智能与法律事项课程介绍了人工智能系统的设计和使用的法律影响

人工智能介绍课程是一门初级课程，它介绍了人工智能相关概念，展示人工智能如何改变生活和学习

Google AI：在JavaScript中使用TensorFlow.js课程介绍了Google的JavaScript机器学习库

使用ChatGPT和Midjourney设计T恤衫课程介绍了如何使用AI工具设计T恤衫

Microsoft Azure AI基础知识计算机视觉介绍了有关计算机视觉的基础知识，并将其应用在Microsoft Azure平台

神经网络基本概念课程介绍了神经网络的基础知识，并提供了如何训练神经网络的方法

使用Python和Flask开发AI应用程序介绍了应用程序开发，并使用Watson AI库和Flask创建基于AI的应用程序

面向初学者的人工智能课程介绍了初级的人工智能知识，帮助用户初步探索人工智能领域

通过LUIS API向应用程序添加自然语言处理功能课程介绍了如何生成自定义LUIS模型将其加入应用程序中

面向企业的AI介绍课程介绍了AI的含义以及如何在各个行业应用AI进行数字化转型

使用Gradio构建生成式AI应用程序课程向用户展示了如何创建生成式AI应用程序，并完成图像生成、文本总结等功能

人工智能项目课程为用户提供了应用AI解决实际问题的经验，这些人工智能项目包括图像处理、时间序列预测等

机器学习关联挖掘课程介绍了关联挖掘概念，并基于Naive算法和Apriori算法应用这一技术

生成式AI教学课程介绍了人工智能、大语言模型和生成式AI工具的工作原理，并探索如何利用这些工具

人工智能与商业专业化课程介绍了如何在商业领域使用大数据、人工智能和机器学习

人工智能介绍课程为项目经理、产品经理等开始学习AI的人群介绍了人工智能

深度学习介绍包括如何创建和训练多层感知器、卷积神经网络、递归神经网络、自动编码器和生成对抗网络，并提供一些案例

Vertex AI提示词设计课程介绍了如何在Vertex AI中涉及提示词，使用生成式AI输出结果

AI产品管理课程介绍了如何在产品开发中应用人工AI，并使用AI完成最佳实践

人类的人工智能课程介绍了人工智能的概念，为所有用户提供简单、易于理解的内容

新兴技术、混乱与人工智能课程介绍了当前新兴的技术，综合前沿见解和创新指导，帮助用户获得探索未来的知识和技能

高级计算机视觉与TensorFlow课程介绍了如何使用TensorFlow构建计算机视觉模型并用于高级机器学习任务

适合初学者的AI提示工程课程介绍了如何构建提示并获得预期的结果

道德的AI应用课程深入探讨了技术与道德的关系，并侧重于负责任地开发和部署人工智能

边缘计算的AI原则课程介绍了如何在边缘计算中应用AI原则，帮助用户获得理解和应用边缘计算算法的AI解决方案

神经进化：遗传算法和人工神经网络课程介绍了如何使用遗传算法和人工神经网络建立AI模型

使用Python进行机器学习和人工智能课程介绍了如何应用Python解决机器学习问题，并探索决策树等算法的应用

使用ChatGPT、DALL-E和GPT-4构建AI应用程序课程介绍了如何使用最新的AI技术创建应用程序

高级创意思维和AI：成功的工具课程为用户提供了如何将创新思维和人工智能结合的方法

如何在医疗行业使用ChatGPT课程介绍了在医疗行业应用AI和大语言模型的方法，以便在日常活动中提高工作效率

ChatGPT应用于网络安全课程介绍了如何将ChatGPT用于网络安全中

自然语言处理和毕业设计课程为用户介绍了自然语言处理的基本原理和应用，并讨论了数据科学的过去、现在与未来

使用R进行机器学习简介课程介绍了数据科学中使用R进行机器学习的方法

适合所有人的生成式AI课程介绍了生成式AI的定义、原理和常见使用案例

卷积神经网络课程介绍了计算机视觉的发展及卷积神经网络的应用

解码AI深入了解AI模型和预测课程介绍了人工智能的关键概念和术语，包括机器学习、生成式AI和深度学习

批量归一化课程介绍了深度学习中的数据预处理工具

一小时内学习人工智能并理解基础知识课程介绍了如何在短时间内了解人工智能

机器学习分类课程介绍了如何构建机器学习模型并将其用用到实际工作中

人工智能与法律课程介绍了人工智能的发展如何影响法律行业，例如人工智能在法律责任、立法、执法等方面的联系

面向高管的生成式AI课程提供了有关生成式AI的介绍，帮助高级管理人员了解生成式AI如何支持业务增长并改变行业发展

AI编程的实用Python课程介绍了AI编程中常用的Python语法和函数，帮助用户在Python中学习人工智能的基础知识

营销中的人工智能课程介绍了如何在市场营销策略中应用人工智能，并基于算法、网络和数据创造营销机会

教育领域的生成式AI课程介绍了如何在教育领域使用生成式AI，并评估AI在教育行业带来的优势和挑战

负责任的AI介绍课程旨在解释什么是负责任的AI及其重要性，并向用户展示Google如何在产品中实现负责任的AI

面向初学者的深度学习课程介绍了深度学习概念和技术

机器学习学习计划课程介绍了机器学习从基础知识到高级应用的学习计划，帮助用户将机器学习和人工智能集成到应用程序中

使用TextBlob情感分析课程介绍了如何使用Python的TextBlob库进行文本分析和情感分析

人工智能基础课程为用户提供了三门人工智能入门课程，这些课程探索了人工智能、机器学习、深度学习等概念

人工智能标记语言课程介绍了如何使用人工智能标记语言创建聊天机器人

Python人工智能介绍课程介绍了人工智能基础概念和算法，并讨论人工智能在图形搜索、分类、优化、机器学习、大语言模型等领域的应用

ChatGPT在未来的作用课程介绍了ChatGPT和生成式AI在未来的发展，以及人工智能在科技、教育等领域的潜在影响

Midjourney免费AI艺术生成指南课程介绍了如何使用Midjourney创建AI艺术

人工智能入门训练营课程提供了全面的人工智能介绍，以便扩展用户的知识库

用于营销策略和创造力的AI课程介绍了AI在数字营销中的应用，帮助用户利用AI进行竞争分析和客户细分

OpenCV教程课程为用户介绍了OpenCV库，以及深度学习和人脸识别等内容

使用分类和向量空间进行自然语言处理课程介绍了自然语言处理的应用

在教育中负责任地使用人工智能课程介绍了Microsoft负责任AI框架，以及在AI开发和应用中考虑道德要求的重要性

人工智能数据管理课程介绍了数据管理的基本流程，数据管理是人工智能应用程序的重要部分

语义分割教程课程介绍了语义分割的基础知识，涵盖基本概念到技术应用的全部内容

负责任的AI简介课程介绍了什么是负责任的AI及其在生成式AI领域的重要性

TensorFlow Python课程介绍了Python机器学习的TensorFlow库，TensorFlow通常用于训练和部署神经网络模型

使用Watson AI服务构建Swift移动应用程序课程介绍了如何基于IBM Watson Cloud Developer SDK使用Swift语言编写应用程序

AI反向图片搜索课程介绍了如何使用深度学习技能创建图像搜索引擎

GPT Vision：通过生成式AI看世界课程介绍了如何使用GPT Vision的生成式AI功能处理日常生活和工作遇到的事项

AI Quote Generator是一款免费AI名言生成工具，用户可以使用它生成名言

计划生成式AI项目课程介绍了如何规划生成式AI项目，并评估项目的可行性

制定AI政策课程为用户提供如何创建AI政策的指导

AI时代的人类智能课程为用户提供了如何在AI时代获得个人成长的方法

使用生成式AI优化代码课程为用户提供了利用生成式AI工具优化代码的方法

负责任的AI简介课程为用户介绍了什么是负责任的AI

机器学习和人工智能在医疗行业的商业应用课程介绍了如何将机器学习和人工智能技术应用到医疗行业

基础：数据、数据、无处不在课程为用户提供了了解数据分析的基础，并使用数据工具和资源完成常见的数据分析师任务

使用Microsoft AI实现业务转型课程为用户提供了使用负责任的方式规划、制定和扩展AI项目的方法

面向培训师的人工智能简介课程为用户提供了有关人工智能的原理以及在教育环境中如何应用的方法

大语言模型简介课程探讨了大语言模型的定义、应用，以及如何提高大语言模型的性能

生成式AI简介课程介绍了生成式AI，帮助用户了解理论、模型和实际应用，用户将了解生成式AI的功能，并掌握生成式AI应用

使用人工智能让教学更轻松课程介绍了如何使用人工智能自动化管理教学任务，帮助老师完成课程规划、创建测试、提供反馈和修改作业

机器学习算法入门课程介绍了常见的机器学习算法和概念

自主AI的机器教学课程介绍了自主AI机器教学这一AI新范式

人工智能概述课程介绍了人工智能领域的非技术性发展

大语言模型运维课程介绍了如何创建大语言模型工作流程

人工智能简介课程介绍了人工智能的基础知识，例如人工智能定义、历史、特点等

区块链和深度学习人工智能的未来课程介绍了全球两个增长领域的概念：区块链技术和深度学习

提示工程掌握与AI交谈课程介绍了提示工程以及如何使用它生成高质量的结果

机器学习介绍课程为用户提供了机器学习的介绍，指导用户从认识基本概念到使用Python应用机器学习代码

AI边缘工程师课程为用户提供了有关AI边缘工程的内容

用于人工智能、机器学习和深度学习的TensorFlow简介课程为用户提供了TensorFlow的介绍和应用

使用计算机视觉进行对象跟踪和运动检测课程为用户介绍了如何使用预先训练的深度神经网络进行对象跟踪和运动检测

Transformer模型和BERT模型课程为用户介绍了Transformer模型和BERT模型

探索人工智能案例和应用课程介绍了各个行业的人工智能、机器学习和生成式人工智能案例

机器学习的探索性数据分析课程介绍了机器学习的数据分析技术

文本分类的Logistic回归课程为用户介绍了文本分类的Logistic回归方法

使用Python进行机器学习课程为用户介绍了机器学习知识和实践技能，用户将了解机器学习的关键概念和应用